2021 Ciencia de datos y aprendizaje automático con R de AZ Curso

2021 Ciencia de datos y aprendizaje automático con R de AZ Curso

¡Conviértase en un científico de datos profesional con R y aprenda aprendizaje automático, análisis de datos + visualización, aplicaciones web y más!

Lo que aprenderás

  • Conviértase en un científico de datos, ingeniero de datos, analista de datos o consultor profesional
  • Cómo escribir programas R complejos para escenarios prácticos de la industria
  • Aprenda a limpiar, procesar, discutir y manipular datos
  • Aprenda a trazar en R (gráficos, tablas, diagramas, histogramas, etc.)
  • Cómo crear un currículum y conseguir su primer trabajo como científico de datos
  • Conocimientos prácticos paso a paso del lenguaje de programación R
  • Aprenda Machine Learning y sus diversas aplicaciones prácticas
  • Creación de aplicaciones web y paneles interactivos en línea con R Shiny
  • Aprenda a administrar datos y archivos en R
  • Utilice R para limpiar, analizar y visualizar datos
  • Aprende el Tidyverse
  • Aprenda operadores, vectores, listas y su aplicación
  • Visualización de datos (ggplot2)
  • Extracción de datos y web scraping
  • Desarrollo de ciencia de datos de pila completa
  • Construyendo soluciones de datos personalizadas
  • Automatización de la generación de informes dinámicos
  • Ciencia de datos para empresas

Requisitos

  • Conocimientos informáticos básicos

Descripción

¡Bienvenido al curso Aprenda ciencia de datos y aprendizaje automático con R de AZ!

En este curso práctico y práctico, aprenderá cómo programar en R y cómo usar R para un análisis y visualización de datos efectivos, y cómo hacer uso de esos datos de manera práctica. Aprenderá a instalar y configurar el software necesario para un entorno de programación estadística y a describir conceptos de lenguaje de programación genéricos a medida que se implementan en un lenguaje estadístico de alto nivel.

Nuestro principal objetivo es brindarle la educación no solo para comprender los entresijos del lenguaje de programación R, sino también para aprender exactamente cómo convertirse en un científico de datos profesional con R y conseguir su primer trabajo.

El curso cubre temas prácticos en computación estadística que incluyen programación en R, leer datos en R, acceder a paquetes de R, escribir funciones de R, depurar, perfilar el código R y organizar y comentar el código R. Combinando el trabajo práctico con una sólida formación teórica, lo llevamos desde los conceptos básicos de la Programación R hasta el dominio.

2021 Ciencia de datos y aprendizaje automático con R de AZ Curso

Entendemos que la teoría es importante para construir una base sólida, entendemos que la teoría por sí sola no va a hacer el trabajo, por eso este curso está repleto de ejemplos prácticos que puede seguir paso a paso. Incluso si ya tiene algo de experiencia en codificación o desea aprender sobre las funciones avanzadas del lenguaje de programación R, ¡este curso es para usted!


La experiencia en codificación R es necesaria o recomendada en las ofertas de trabajo para científicos de datos, ingenieros de aprendizaje automático, ingenieros de big data, especialistas en TI, desarrolladores de bases de datos y mucho más. Agregar las habilidades del lenguaje de codificación R a su currículum lo ayudará en cualquiera de estas especializaciones de datos que requieren el dominio de las técnicas estadísticas.

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Juntos, le brindaremos la educación básica que necesita saber, no solo sobre cómo escribir código en R, analizar y visualizar datos, sino también sobre cómo cobrar por sus habilidades de programación recientemente desarrolladas.

El curso cubre 6 áreas principales:

1: CURSO DS + ML + INTRODUCIR R

Esta sección de introducción le brinda una introducción completa al lenguaje de programación R, la industria y el mercado de la ciencia de datos, las oportunidades laborales y los salarios, y los distintos puestos de trabajo de la ciencia de datos.

  • Introducción a la ciencia de datos + aprendizaje automático
  • Industria y mercado de la ciencia de datos
  • Oportunidades laborales en ciencia de datos
  • R Introducción
  • Introducción a R

2: TIPOS DE DATOS / ESTRUCTURAS EN R

Esta sección le brinda una introducción completa a los tipos de datos y estructuras en R con capacitación práctica paso a paso.

  • Vectores
  • Matrices
  • Liza
  • Marcos de datos
  • Operadores
  • Bucles
  • Funciones
  • Bases de datos y más!

3: MANIPULACIÓN DE DATOS EN R

Esta sección le brinda una introducción completa a la manipulación de datos en R con capacitación práctica paso a paso.

  • Datos ordenados
  • Operador de tubería
  • Verbos dplyr: filtrar, seleccionar, mutar, organizar y más.
  • Manipulación de cuerdas
  • Raspado web

4: VISUALIZACIÓN DE DATOS EN R

Esta sección le brinda una introducción completa a la visualización de datos en R con capacitación práctica paso a paso.

  • Mapeos de estética
  • Gráficos de una sola variable
  • Gráficos de dos variables
  • Facetas, capas y sistema de coordenadas

5: APRENDIZAJE MÁQUINA

Esta sección le brinda una introducción completa al aprendizaje automático con capacitación práctica paso a paso.

  • Introducción al aprendizaje automático
  • Preprocesamiento de datos
  • Regresión lineal
  • Regresión logística
  • Máquinas de vectores de soporte
  • Agrupación de K-medias
  • Aprendizaje conjunto
  • Procesamiento natural del lenguaje
  • Redes neuronales

6: COMENZAR UNA CARRERA EN CIENCIA DE DATOS

Esta sección le brinda una introducción completa para comenzar una carrera como científico de datos con capacitación práctica paso a paso.

  • Crear un currículum
  • Marca personal
  • Freelancing + Sitios web independientes
  • Importancia de tener un sitio web
  • Redes

Al final del curso, será un científico de datos profesional con R y se postulará con confianza para puestos de trabajo y se sentirá bien sabiendo que tiene las habilidades y el conocimiento para respaldarlo.

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