Amazon Sagemaker: cree e implemente el aprendizaje automático hoy

10/11/2021

Amazon Sagemaker cree e implemente el aprendizaje automatico hoy
Índice
  1. Amazon Sagemaker: cree e implemente el aprendizaje automático hoy
    1. Aprenda habilidades fundamentales

Amazon Sagemaker: cree e implemente el aprendizaje automático hoy

Aprenda habilidades fundamentales

Lo que aprenderás

Amazon Sagemaker: cree e implemente el aprendizaje automático hoy

  • Sepa cómo elegir cuál de los algoritmos de Sagemaker usar.
  • Ser capaz de crear un cuaderno Juypter.
  • Poder crear una clave de cifrado.
  • Utilice marcos de aprendizaje profundo dentro de Sagemaker.
  • Corrija el sesgo de los datos de entrenamiento con las funciones de Sagemaker.
  • ¿Comprende el propósito de Clarify de Sagemaker?
  • Elija si desea realizar pruebas en línea con datos en vivo o pruebas fuera de línea o realizar aprendizaje automático en un conjunto de reserva.
  • Cómo definir un rango de hiperparámetros
  • Comprenda los diferentes tipos de ScalingTypes que puede utilizar
  • ¡Aprenda a crear un bucket de S3 con 2 métodos!
  • Ser capaz de crear un trabajo de ajuste de hiperparámetros
  • Utilice los mejores trabajos de formación para crear un modelo
  • Ser capaz de detener un trabajo de capacitación antes de tiempo y ahorrar tiempo.
  • Comprenda las mejores prácticas para trabajos de ajuste de hiperparámetros: ¡qué tipo de rango usar!
  • Comprende los diferentes trabajos de ajuste de hiperparámetros WarmStart y lo que hacen.
  • Comprender IDENTICAL_DATA_AND_ALGORTITHM y TRANSFER_LEARNING
  • Utilice la función de piloto automático de Sagemaker
  • Poder implementar un modelo
  • Utilice JumpStart
  • Poder utilizar Data Wrangler
  • Importe, prepare, analice y transforme datos con Data Wrangler
  • Entender la IA aumentada

Requisitos

  • No hay requisitos previos para este curso, ideal para principiantes para obtener una descripción general de lo que es Sagemaker y cómo funciona.

Descripción

¿Está buscando ingresar a AWS Sagemaker, sin experiencia, y quiere ver si le gusta de qué se trata Sagemaker? ¿O sabes que Sagemaker es hacia donde se dirige tu futuro pero quieres aprender? habilidades básicas necesario para una carrera en aprendizaje automático?

Pero tienes muchas opciones para aprender Sagemaker.

¿Por qué este curso?

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Porque este curso será divertida y interactivo, dinámico, y enseñar de una manera para hacer algunas de las herramientas y características más complejas de Sagemaker fácil de usar, porque para dar un paso adelante en tu carrera deberías enamorarte de lo que hacesy eso es lo que espero crear con este curso.

¿Qué cubrirá este curso?

Aprenderás:

  • Cómo elegir cuál de los algoritmos de Sagemaker usar
  • Ser capaz de crear un cuaderno Juypter.
  • Poder crear una clave de cifrado.
  • Utilice marcos de aprendizaje profundo dentro de Sagemaker.
  • Corrija el sesgo de los datos de entrenamiento con las funciones de Sagemaker.
  • ¿Comprende el propósito de Clarify de Sagemaker?
  • Elija si desea realizar pruebas en línea con datos en vivo o pruebas fuera de línea o realizar aprendizaje automático en un conjunto de reserva.
  • Cómo definir un rango de hiperparámetros
  • Comprenda los diferentes tipos de ScalingTypes que puede utilizar
  • ¡Aprenda a crear un bucket de S3 con 2 métodos!
  • Ser capaz de crear un trabajo de ajuste de hiperparámetros
  • Utilice los mejores trabajos de formación para crear un modelo
  • Ser capaz de detener un trabajo de capacitación antes de tiempo y ahorrar tiempo.
  • Comprenda las mejores prácticas para trabajos de ajuste de hiperparámetros: ¡qué tipo de rango usar!
  • Comprende los diferentes trabajos de ajuste de hiperparámetros WarmStart y lo que hacen.
  • Comprender IDENTICAL_DATA_AND_ALGORTITHM y TRANSFER_LEARNING
  • Utilice la función de piloto automático de Sagemaker
  • Poder implementar un modelo
  • Utilice JumpStart
  • Poder utilizar Data Wrangler
  • Importe, prepare, analice y transforme datos con Data Wrangler
  • Entender la IA aumentada

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