Análisis y visualización de datos: Python | Excel | BI | Cuadro

03/11/2021

Analisis y visualizacion de datos Python Excel BI
Índice
  1. Análisis y visualización de datos: Python | Excel | BI | Cuadro
    1. Conéctese a los datos, limpie y transforme datos, analice y visualice datos.

Análisis y visualización de datos: Python | Excel | BI | Cuadro

Conéctese a los datos, limpie y transforme datos, analice y visualice datos.

Lo que aprenderás

Análisis y visualización de datos: Python | Excel | BI | Cuadro

  • Conectarse a conjuntos de datos de Kaggle
  • Explore Pandas DataFrame
  • Analizar y manipular Pandas DataFrame
  • Limpieza de datos con Python
  • Visualización de datos con Python
  • Conectarse a datos web con Power BI
  • Limpiar y transformar datos web con Power BI
  • Cree visualización de datos con Power BI
  • Publicar informes en el servicio Power BI
  • Transforme datos menos estructurados con Power BI
  • Conéctese a la fuente de datos con Excel
  • Consulta de preparación con Excel Power query
  • Limpieza de datos con Excel
  • Crea un modelo de datos y construye relaciones
  • Cree búsquedas con DAX
  • Analizar datos con tablas dinámicas
  • Analizar datos con gráficos dinámicos
  • Conéctese a fuentes de datos con Tableau
  • Unir datos relacionados y crear relaciones con Tableau
  • Limpieza de datos con Tableau
  • Análisis de datos con Tableau
  • La visualización de datos con Tableau

Requisitos

  • Se requiere ordenador con acceso a Internet.

Descripción

Como analista de datos, está en un viaje. Piensa en todos los datos que se generan cada día y que están disponibles en una organización, desde datos transaccionales en una base de datos tradicional, datos de telemetría de servicios que usas, hasta señales que obtienes de diferentes áreas como las redes sociales.

Por ejemplo, las empresas minoristas actuales recopilan y almacenan cantidades masivas de datos que rastrean los artículos que buscó y compró, las páginas que visitó en su sitio, los pasillos en los que compra productos, sus hábitos de gasto y mucho más.

Con los datos y la información como el activo más estratégico de una empresa, el desafío subyacente que tienen las organizaciones hoy en día es comprender y utilizar sus datos para afectar positivamente el cambio dentro de la empresa. Las empresas continúan luchando por usar sus datos de una manera significativa y productiva, lo que afecta su capacidad para actuar.

La clave para desbloquear estos datos es poder contar una historia con ellos. En el mundo empresarial altamente competitivo y acelerado de hoy, la elaboración de informes que cuenten esa historia es lo que ayuda a los líderes empresariales a tomar medidas sobre los datos. Los responsables de la toma de decisiones empresariales dependen de una historia precisa para impulsar mejores decisiones empresariales. Cuanto más rápido pueda una empresa tomar decisiones precisas, más competitiva será y más ventajas tendrá. Sin la historia, es difícil comprender lo que los datos intentan decirle.

Sin embargo, tener datos por sí solos no es suficiente. Debe poder actuar sobre los datos para efectuar cambios dentro de la empresa. Esa acción podría implicar la reasignación de recursos dentro de la empresa para adaptarse a una necesidad, o podría identificar una campaña fallida y saber cuándo cambiar de rumbo. En estas situaciones es importante contar una historia con sus datos.

Pitón es un lenguaje de programación popular.

Se utiliza para:

  • desarrollo web (del lado del servidor),
  • desarrollo de software,
  • matemáticas,
  • Análisis de los datos
  • Visualización de datos
  • Secuencias de comandos del sistema.
  • Python se puede utilizar para análisis y visualización de datos.
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Análisis de los datos es el proceso de analizar, interpretar datos para descubrir información valiosa que impulsa decisiones comerciales más inteligentes y efectivas.

Las herramientas de análisis de datos se utilizan para extraer información útil de la empresa y otros tipos de datos, y ayudan a facilitar el proceso de análisis de datos.

Visualización de datos es la representación gráfica de información y datos.

Mediante el uso de elementos visuales como cuadros, gráficos y mapas, herramientas de visualización de datos

proporcionan una forma accesible de ver y comprender tendencias, valores atípicos y patrones en los datos.

los Cuaderno Jupyter es una aplicación web de código abierto que le permite crear y compartir documentos que contienen código en vivo, ecuaciones, visualizaciones y texto narrativo. Los usos incluyen limpieza y transformación de datos, simulación numérica, modelado estadístico, visualización de datos, aprendizaje automático y mucho más.

Power BI es una colección de servicios de software, aplicaciones y conectores que trabajan juntos para convertir sus fuentes de datos no relacionadas en información coherente, visualmente envolvente e interactiva. Sus datos pueden ser una hoja de cálculo de Excel o una colección de almacenes de datos híbridos locales y basados ​​en la nube. Power BI le permite conectarse fácilmente a sus fuentes de datos, visualizar y descubrir lo que es importante y compartirlo con quien quiera.

Power BI consta de varios elementos que funcionan juntos, comenzando con estos tres conceptos básicos:

  • Una aplicación de escritorio de Windows llamada Power BI Desktop.
  • Un SaaS en línea (Software como servicio) servicio se llama Servicio Power BI.
  • Power BI aplicaciones móviles para dispositivos Windows, iOS y Android.

Estos tres elementos (Power BI Desktop, el servicio y las aplicaciones móviles) están diseñados para permitirle crear, compartir y consumir información empresarial de una manera que le sirva a usted y a su función de la manera más eficaz.

Más allá de esos tres, Power BI también presenta otros dos elementos:

  • Generador de informes de Power BI, para crear informes paginados para compartir en el servicio Power BI. Lea más sobre informes paginados más adelante en este artículo.
  • Servidor de informes de Power BI, un servidor de informes local donde puede publicar sus informes de Power BI, después de crearlos en Power BI Desktop.

Cuadro es un software de análisis y de inteligencia empresarial (BI) ampliamente utilizado en el que confían empresas como Amazon, Experian y Unilever para explorar, visualizar y compartir datos de forma segura en forma de libros de trabajo y paneles. Con su funcionalidad de arrastrar y soltar fácil de usar, todos pueden usarlo para limpiar, analizar y visualizar rápidamente los datos de su equipo. Aprenderá a navegar por la interfaz de Tableau y a conectar y presentar datos mediante visualizaciones fáciles de entender. Al final de esta capacitación, tendrá las habilidades que necesita para explorar Tableau con confianza y crear paneles de datos impactantes.

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