Apache Spark con Java - ¡Manos a la obra! Curso

Apache Spark con Java - ¡Manos a la obra! Curso

Aprenda a dividir y cortar datos utilizando la plataforma de big data de próxima generación: Apache Spark.

Lo que aprenderás

Apache Spark con Java - ¡Manos a la obra! Curso

  • Utilice el motor de procesamiento de flujo y lote de big data más potente para resolver problemas de big data
  • Domine la nueva API Spark Java Datasets para dividir y dividir big data de manera eficiente
  • Cree, implemente y ejecute trabajos de Spark en la nube y evalúe el rendimiento en varias configuraciones de hardware
  • Optimice los clústeres de chispa para trabajar en big data de manera eficiente y comprender el ajuste del rendimiento
  • Transforme datos estructurados y semiestructurados utilizando Spark SQL, Dataframes y Datasets
  • Implementar algoritmos populares de aprendizaje automático en Spark, como regresión lineal, regresión logística y agrupación en clústeres de K-medias

Requisitos

  • Se requiere cierta experiencia básica en programación Java. Se incluye un curso intensivo sobre lambdas de Java 8
  • Necesitará una ordenador personal con conexión a Internet.
  • El software necesario para este curso es completamente gratuito y lo guiaré a través de los pasos para instalarlo en su ordenador.

Descripción

¡Recientemente actualizado!

Apache Spark es el motor de procesamiento por lotes y de flujo de próxima generación. Su demanda se ha disparado en los últimos años y tener esta tecnología en su currículum es realmente un cambio de juego. ¡Más de 3000 empresas están utilizando Spark en producción en este momento y la lista está creciendo muy rápidamente! A continuación se muestran algunas de las cosas que aprenderá:


  • Como desarrollar Aplicaciones Spark Java utilizando Spark marcos de datos SQL
  • Entender cómo Clúster autónomo de Spark trabaja detrás de escena
  • Cómo utilizar varias transformaciones para dividir y cortar sus datos en Spark Java
  • Cómo marshall / unmarshall Objetos de dominio de Java (pojos) mientras trabaja con Conjuntos de datos de Spark
  • Maestría uniones, filtros, agregaciones e ingiera datos de varios tamaños y formatos de archivo (txt, csv, Json, etc.)
  • Analizar sobre 18 millones de comentarios del mundo real en Reddit para encontrar las palabras más populares utilizadas
  • Desarrollar programas usando Spark Streaming para transmitir archivos de índice bursátil
  • Arroyo enchufes de red y mensajes en cola en un clúster de Kafka
  • Aprenda a desarrollar los más populares algoritmos de aprendizaje automático utilizando Spark MLlib
  • Cubre los algoritmos más populares: Regresión lineal, Regresión logística y Agrupación de K-medias
LEER
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Desarrollará más de 15 aplicaciones prácticas de Spark Java procesando datos del mundo real y cortándolos de varias maneras utilizando varias técnicas de transformación de datos. Este curso tiene una garantía de devolución de dinero de 30 días. Tendrá acceso a todo el código utilizado en este curso.

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