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Aprendizaje automático con Java y Weka: sitio del curso gratuito
Aprendizaje automático y aprendizaje estadístico con Java
Lo que aprenderás
Aprendizaje automático con Java y Weka: sitio del curso gratuito
- Cree un producto de datos utilizando Weka y Java
Requisitos
- Habilidades informáticas, Programación Java
Descripción
Este es el curso breve para aprender programación Java para aprendizaje automático y aprendizaje estadístico con la biblioteca de Weka. En el proceso de minería de datos CRISP-DM, el aprendizaje automático se encuentra en la etapa de modelado y evaluación. Necesitará saber algo de programación en Java, y puede aprender programación en Java con mi curso “Cree su calculadora: aprenda los conceptos básicos de programación en Java rápidamente”. Aprenderá Programación Java para el aprendizaje automático y podrá entrenar sus propios modelos de predicción con Bayes ingenuo, árbol de decisiones, knn, red neuronal, regresión lineal y evaluar sus modelos muy pronto después de aprender el curso.
Contenido
- Introducción
- Empezando
- El Primeros Pasos 2
- Primeros pasos 3
- Proceso de minería de datos
- Conjunto de datos
- Conjunto de datos dividido de entrenamiento y prueba
- Cree una aplicación Java usando Netbeans con Weka Jar
- Regresión lineal simple
- Regresión lineal usando Weka y Java
- Regresión lineal usando Weka y Java 2
Curso de aprendizaje automático con Java y Weka
- Regresión lineal usando Weka y Java 3
- Agrupación de KMeans
- Agrupación de KMeans en Weka y Java
- Agrupación de aglomeraciones
- Clustering de aglomeración en Weka y Java
- Árbol de decisión algoritmo ID3
- Árbol de decisión en Weka y Java
- Clasificación KNN
- KNN en Weka y Java
- Clasificación ingenua de Bayes
- Bayes ingenuo en Weka y Java
- Clasificación de redes neuronales
- Red neuronal en Weka y Java
- ¿Qué algoritmo utilizar?
- Evaluación del modelo
- Evaluación de modelos en Weka y Java
- Cree un software de minería de datos
- Crear un software de minería de datos 2