Aprendizaje automático con Java y Weka: sitio del curso gratuito

Este es el curso breve para aprender programación Java para aprendizaje automático y aprendizaje estadístico con la biblioteca de Weka. En el proceso de minería de datos CRISP-DM, el aprendizaje automático se encuentra en la etapa de modelado y evaluación. Necesitará saber algo de programación en Java, y puede aprender programación en Java con mi curso “Cree su calculadora: aprenda los conceptos básicos de programación en Java rápidamente”. Aprenderá Programación Java para el aprendizaje automático y podrá entrenar sus propios modelos de predicción con Bayes ingenuo, árbol de decisiones, knn, red neuronal, regresión lineal y evaluar sus modelos muy pronto después de aprender el curso.

Contenido

1. Introducción
2. Empezando
3. El Primeros Pasos 2
4. Primeros pasos 3
5. Proceso de minería de datos
6. Conjunto de datos
7. Conjunto de datos dividido de entrenamiento y prueba
8. Cree una aplicación Java usando Netbeans con Weka Jar
9. Regresión lineal simple
10. Regresión lineal usando Weka y Java
11. Regresión lineal usando Weka y Java 2

Curso de aprendizaje automático con Java y Weka

1. Regresión lineal usando Weka y Java 3
2. Agrupación de KMeans
3. Agrupación de KMeans en Weka y Java
4. Agrupación de aglomeraciones
5. Clustering de aglomeración en Weka y Java
6. Árbol de decisión algoritmo ID3
7. Árbol de decisión en Weka y Java
8. Clasificación KNN
9. KNN en Weka y Java
10. Clasificación ingenua de Bayes
11. Bayes ingenuo en Weka y Java
12. Clasificación de redes neuronales
13. Red neuronal en Weka y Java
14. ¿Qué algoritmo utilizar?
15. Evaluación del modelo
16. Evaluación de modelos en Weka y Java
17. Cree un software de minería de datos
18. Crear un software de minería de datos 2