Aprendizaje automático de Azure DP-100 en Python-Basic para avanzar

Aprendizaje automático de Azure DP-100 en Python-Basic para avanzar

Orquestación del flujo de trabajo de aprendizaje automático para automatizar los procesos de gestión, implementación y entrenamiento de modelos mediante Python.

Lo que aprenderás

Aprendizaje automático de Azure DP-100 en Python-Basic para avanzar

  • Arquitectura de Azure ML
  • Entrene un aprendizaje automático con Azure ML en python
  • Se adjunta almacenamiento con su Azure ML
  • Implementar el servicio de la máquina en tiempo real
  • Azure Auto ML
  • Estudio de Azure Designer

Requisitos

  • Se requiere una suscripción gratuita o de pago a Microsoft Azure. Puede solicitar un teléfono y / o tarjeta de crédito para verificación
  • Conocimientos básicos de Python

Descripción

Este curso ha sido diseñado teniendo en cuenta a los Científicos de Datos de nivel de entrada o sin experiencia en programación. Este curso también ayudará a los científicos de datos y desarrolladores de Python a aprender AzureML.
El medio ambiente puede ser en la nube o en las instalaciones

Este curso está diseñado en base a los últimos cambios realizados en Certificación DP-100.

Este curso también sería útil para los expertos que necesitan saber cómo crear e implementar un entorno de aprendizaje automático en producción.

En este curso, el alumno aprenderá a: -

Cree una cuenta gratuita de Azure y cómo acceder a AzureML Studio

Aprenderemos la arquitectura completa de Azure Machine Learning

Cómo podemos crear un entorno virtual para Python usando un archivo XML en su máquina local

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Cómo implementar ML en Azure y hacer predicciones en tiempo real

Cubriremos cómo crear una canalización de aprendizaje automático y cómo realizar ajustes de hiperparámetros.

También aprenderemos cómo implementar Azure Auto ML.

Cómo crear un ciclo de vida completo de aprendizaje automático sin escribir un solo código con la ayuda de Azure Machine Learning Studio.

Comprensión de los componentes y cómo funcionan juntos para ayudar en el proceso de creación, implementación y mantenimiento de modelos de aprendizaje automático.

Aprovisionar un espacio de trabajo de Azure Machine Learning

Utilice herramientas e interfaces para trabajar con Azure Machine Learning.

Ejecute experimentos basados ​​en código en un área de trabajo de Azure Machine Learning.

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Más Información

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