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Aprendizaje automático de ciencia de datos e IA con 7 proyectos prácticos
La mejor manera de aprender más sobre la ciencia de datos, el aprendizaje automático y la IA es trabajar en proyectos prácticos con personas reales.
lo que aprenderás
Aprendizaje automático de ciencia de datos e IA con 7 proyectos prácticos
- Aprenda a hacer análisis de datos exploratorios.
- Use esta guía para aprender a usar Python para la ciencia de datos y el aprendizaje automático.
- Se pueden construir proyectos de ciencia de datos, aprendizaje automático y basados en inteligencia artificial que se realizan de principio a fin.
- Se utilizarán algoritmos de aprendizaje automático y profundo.
- Habilidades para la resolución de problemas basados en Data Science, ML y AI.
- El análisis prescriptivo se utiliza para averiguar qué sucederá si toma decisiones futuras.
- Modelado predictivo y análisis predictivo, también.
- En esta lección, aprenderá cómo construir un ejército de poderosos modelos de aprendizaje automático y cómo usarlos para resolver cualquier problema.
Requisitos
- Hasta ahora, no hay requisitos previos.
Descripción
Allí aprenderá cómo hacer una culminación increíble y ciencia de datos de nivel avanzado, aprendizaje automático y aplicaciones basadas en IA.
Incluso si desea convertirse en analista de datos, desarrollador de Python, desarrollador web de pila completa o científico de datos, este curso puede ayudarlo. Haremos lo mismo no solo aprendiendo sino también dominando las habilidades.
Proyectos basados en IA como:
El sistema de recomendación de sabores
Poner una estrella en el Bot
Reconocedor de Rostros
Adivina el juego - Rompecabezas.
Contorno gráfico 3D y triangulación de la superficie
Proyecto: Proyecto de predicción de correo electrónico no deseado
En Python, puede usar Tensor Flow y la API secuencial de Keras para clasificar imágenes.
Aquí, comenzamos con proyectos simples, luego pasamos a proyectos más complicados para que podamos entender mejor. Siga mirando en el orden que se muestra.
Si desea crear aplicaciones de IA que sean muy potentes, debe aprender a codificar (ai).
Así que estás en el lugar correcto.
El objetivo de esta clase es brindarle conocimientos teóricos y prácticos, ayudarlo a aprender sobre inteligencia artificial moderna, ciencia de datos y aprendizaje automático, y ayudarlo a trabajar en proyectos finales y de nivel avanzado.
Este curso se basa en lo que han aprendido algunos desarrolladores de Google que han trabajado en el sitio durante 8 años o más.
Estos proyectos, una vez construidos y comprendidos, pueden marcar una gran diferencia en su vida.
Entonces, si desea trabajar para una de las empresas MAANG, debe incluir estas cosas en su currículum.
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