Aprendizaje automático de ciencia de datos e IA con 7 proyectos prácticos

Aprendizaje automático de ciencia de datos e IA con 7 proyectos prácticos

La mejor manera de aprender más sobre la ciencia de datos, el aprendizaje automático y la IA es trabajar en proyectos prácticos con personas reales.

lo que aprenderás

Aprendizaje automático de ciencia de datos e IA con 7 proyectos prácticos

  • Aprenda a hacer análisis de datos exploratorios.
  • Use esta guía para aprender a usar Python para la ciencia de datos y el aprendizaje automático.
  • Se pueden construir proyectos de ciencia de datos, aprendizaje automático y basados ​​en inteligencia artificial que se realizan de principio a fin.
  • Se utilizarán algoritmos de aprendizaje automático y profundo.
  • Habilidades para la resolución de problemas basados ​​en Data Science, ML y AI.
  • El análisis prescriptivo se utiliza para averiguar qué sucederá si toma decisiones futuras.
  • Modelado predictivo y análisis predictivo, también.
  • En esta lección, aprenderá cómo construir un ejército de poderosos modelos de aprendizaje automático y cómo usarlos para resolver cualquier problema.

Requisitos

  • Hasta ahora, no hay requisitos previos.

Descripción

Allí aprenderá cómo hacer una culminación increíble y ciencia de datos de nivel avanzado, aprendizaje automático y aplicaciones basadas en IA.

Incluso si desea convertirse en analista de datos, desarrollador de Python, desarrollador web de pila completa o científico de datos, este curso puede ayudarlo. Haremos lo mismo no solo aprendiendo sino también dominando las habilidades.

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En Python, puede usar Tensor Flow y la API secuencial de Keras para clasificar imágenes.

Aquí, comenzamos con proyectos simples, luego pasamos a proyectos más complicados para que podamos entender mejor. Siga mirando en el orden que se muestra.

Si desea crear aplicaciones de IA que sean muy potentes, debe aprender a codificar (ai).

Así que estás en el lugar correcto.

El objetivo de esta clase es brindarle conocimientos teóricos y prácticos, ayudarlo a aprender sobre inteligencia artificial moderna, ciencia de datos y aprendizaje automático, y ayudarlo a trabajar en proyectos finales y de nivel avanzado.

Este curso se basa en lo que han aprendido algunos desarrolladores de Google que han trabajado en el sitio durante 8 años o más.

Estos proyectos, una vez construidos y comprendidos, pueden marcar una gran diferencia en su vida.

Entonces, si desea trabajar para una de las empresas MAANG, debe incluir estas cosas en su currículum.

Etiquetasciencia de datos y aprendizaje automático ciencia de datos aprendizaje automático ciencia de datos vs aprendizaje automático

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