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Python Bootcamp para la ciencia de datos 2021 Numpy Pandas & Seaborn
Aprenda a usar NumPy, Pandas, Seaborn, Matplotlib para la manipulación y exploración de datos con Python
Lo que aprenderás
Bootcamp de Python para la ciencia de datos 2021 Numpy Pandas & Seaborn
- Utilice Python para la ciencia de datos y el aprendizaje automático
- Aprenda a usar Pandas para el análisis de datos
- Aprenda a usar NumPy para datos numéricos
- Aprenda a usar Seaborn para gráficos estadísticos
- Aprenda a usar Matplotlib para el trazado de Python
- Aprenderá a usar Jupyter Notebook para cálculos exploratorios usando Python.
- Aprenderá funciones básicas y avanzadas en NumPy (Python numérico)
- Aprenderá varias herramientas de análisis de datos en la biblioteca de Pandas.
- Aprenderá las herramientas esenciales para cargar, limpiar, transformar, fusionar y remodelar datos.
- Aprenderá a crear visualizaciones informativas con matplotlib, seaborn y Pandas.
- Aprenderá a analizar y manipular datos de series de tiempo.
- Aprenderá a manejar el análisis de datos del mundo real, incluida la preparación y exploración de datos.
Requisitos
- Es ventajoso tener conocimientos básicos de Python, pero no es necesario comprender el material de este curso. Sin embargo, las personas sin conocimientos básicos previos de Python deben centrarse primero en los módulos 2, 3, 4 y 5, que serían suficientes para comprender el resto del material de este curso.
Descripción
Este curso es ideal para ti, si lo deseas es iniciar tu camino para convertirte en un Científico de datos!
Científico de datos Es uno de los trabajos más calientes recientemente en los Estados Unidos y en Europa y es una carrera gratificante con un salario promedio alto.
los gran cantidad de datos ha revolucionado a las empresas y quienes han utilizado estos macrodatos tienen una ventaja en la competencia. Estas empresas necesitan científico de datos que sean competentes en el manejo, la gestión, el análisis y la comprensión de las tendencias en los datos.
¡Este curso está diseñado tanto para principiantes con algo de experiencia en programación como para desarrolladores experimentados que buscan ampliar sus conocimientos en ciencia de datos!
He organizado este curso para ser utilizado como biblioteca de videos para que pueda usarla en el futuro como referencia. Cada conferencia en este curso integral cubre una sola habilidad en la manipulación de datos usando bibliotecas de Python para ciencia de datos.
En este curso integral, lo guiaré para que aprenda a use el poder de Python para manipular, explorar y analizar datos, y para crear hermosas visualizaciones.
Mi curso es equivalente a los bootcamps de ciencia de datos que suelen costar miles de dólares. ¡Aquí te doy la oportunidad de aprender toda esa información a una fracción del costo! Con más de 90 video conferencias en HD, incluidos todos los ejemplos presentados en este curso que se proporcionan en cuadernos de códigos detallados para cada conferencia. ¡Este curso es uno de los más completos sobre el uso de Python para la ciencia de datos en Udemy!
Te enseñare a usar Pitón para manipular y explorar conjuntos de datos sin procesar, cómo usar bibliotecas de Python para ciencia de datos como Pandas, NumPy, Matplotlib y Seaborn, cómo usar las estructuras de datos más comunes para ciencia de datos en python, cómo crear visualizaciones de datos asombrosas y, lo que es más importante, cómo preparar sus conjuntos de datos para análisis de datos avanzados y modelos de aprendizaje automático.
Aquí algunos de los temas que aprenderá en este curso integral:
- Cómo configurar su entorno Python
- Cómo trabajar con Jupyter Notebooks
- Aprendizaje de estructuras y secuencias de datos para la ciencia de datos en Python
- Cómo crear funciones en Python
- Dominar matrices NumPy
- Dominando Pandas Dataframe y Series
- Aprendizaje de limpieza y preprocesamiento de datos
- Dominar la gestión de datos
- Aprendizaje de indexación jerárquica
- Aprender a combinar y fusionar conjuntos de datos
- Aprendiendo a remodelar y pivotar DataFrames
- Dominar las visualizaciones de datos con Matplotlib, Pandas y Seaborn
- Manipulación de series de tiempo
- Practicando con el ejemplo de análisis de datos del mundo real
¡Inscríbase en el curso y comience su camino para convertirse en un científico de datos hoy!
