Certificado profesional en minería de datos y aprendizaje automático

Certificado profesional en minería de datos y aprendizaje automático

Aprenda todas las habilidades para convertirse en un científico de minería de datos y aprendizaje automático [2021]

Lo que aprenderás

Certificado profesional en minería de datos y aprendizaje automático

  • Minería de datos y aprendizaje automático - [A -Z] Formación integral con orientación paso a paso
  • Aprendizaje supervisado: (regresión lineal univariante, regresión lineal multivariante, regresión logística, clasificador de Bayes ingenuo, árboles, máquinas de vectores de soporte, bosque aleatorio)
  • Aprendizaje no supervisado: agrupación, agrupación de K-medias
  • Evaluación de los algoritmos de aprendizaje automático: precisión, recuperación, medida F, matrices de confusión,
  • Preprocesamiento de datos: el preprocesamiento de datos es el paso en el que los datos se transforman o codifican para llevarlos a un estado tal que ahora la máquina pueda analizarlos fácilmente.
  • Redes adversarias generativas convolucionales profundas (DCGAN)
  • Tutorial de KERAS: desarrollo de una red neuronal artificial en Python, paso a paso
  • Programación Java para científicos de datos
  • Conceptos básicos de programación de Python para la ciencia de datos
  • Análisis de algoritmos para científicos de datos
  • Desarrollo web para científicos de datos
  • Visualización de datos
  • Más de 500 proyectos de inteligencia artificial con fuente
  • 40 algoritmos de aprendizaje automático con código fuente y tutorial guiado 00:00

Requisitos

  • Conexión a Internet y ordenador
  • Pasión por la minería de datos y el aprendizaje automático

Descripción

Academy of Computing & Artificial Intelligence se enorgullece de presentarle el curso "Certificado profesional en minería de datos y aprendizaje automático“.

Todo comenzó cuando el equipo de expertos de The Academia de Computación e Inteligencia Artificial [ACAI] (Ph.D., Ph.D. Candidatos, Profesores Sénior, Consultores, Investigadores) y Expertos de la Industria. Los gerentes de contratación estaban teniendo una discusión sobre los trabajos y habilidades mejor pagados en el sector de TI / Ciencias de la computación / Ingeniería / Ciencia de datos en 2020.
Para que el curso sea más interactivo, también proporcionamos una demostración de código en vivo donde le explicamos cómo podríamos aplicar cada concepto / principio. [Step by step guidance]. Todos y cada uno de los pasos se explican claramente. [Guided Tutorials]

“Si bien la inteligencia artificial (IA) es la ciencia más amplia de la imitación de las habilidades humanas, el aprendizaje automático es un subconjunto específico de la IA que entrena a una máquina a aprender. Mire este video para comprender mejor la relación entre la inteligencia artificial y el aprendizaje automático. Verá cómo funcionan estas dos tecnologías, con ejemplos útiles y algunos comentarios divertidos ".

LEER
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Resultados del aprendizaje del curso

Proporcionar un conocimiento sólido del aprendizaje supervisado y no supervisado que se incluye en el aprendizaje automático.

Explique el uso apropiado de las técnicas de aprendizaje automático.

Para construir modelos neuronales apropiados a partir del uso de un marco de Python de última generación.

Para construir modelos neuronales desde cero, siga las instrucciones paso a paso.

Aprenda a construir soluciones efectivas de extremo a extremo para resolver problemas del mundo real

Revisar críticamente y seleccionar las soluciones de aprendizaje automático más adecuadas.

La programación de Python también es inclusiva.

Requisitos

  • Una ordenador con conexión a Internet.
  • Pasión y compromiso

Al final del curso, obtendrá lo siguiente

  1. Configuración del entorno para el aprendizaje automático de Python
  2. Comprensión de datos con estadísticas y preprocesamiento de datos
  3. Preprocesamiento de datos - Escalado con una demostración en Python, Normalización, Binarización, Estandarización en Python, Técnicas de selección de características: Selección univariante
  4. Visualización de datos con Python -Los gráficos se discutirán aquí con una guía paso a paso, preparación de datos y gráfico de barras, histograma, gráfico circular, etc.
  5. Redes neuronales artificiales con Python, KERAS
  6. Tutorial de KERAS: desarrollo de una red neuronal artificial en Python, paso a paso
  7. Aprendizaje profundo: reconocimiento de dígitos escritos a mano [Step by Step] [Complete Project ]
  8. Clasificador ingenuo de Bayes con Python [Lecture & Demo]
  9. Regresión lineal
  10. Regresión logística
  11. Introducción a la agrupación en clústeres [K – Means Clustering ]
  12. K - Agrupación de medios

¿Se actualiza el curso?

También actualizamos continuamente el curso.

¿Y si tienes preguntas?

ofrecemos apoyo total, respondiendo cualquier pregunta que tenga.

¡No hay riesgo!

Para quién es este curso:

  • Cualquiera que esté interesado en la minería de datos y el aprendizaje automático

Certificado profesional en minería de datos y aprendizaje automático

Contenido de: https://www.udemy.com/course/professional-certificate-in-data-mining-machine-learning/

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