Contenidos
Conceptos estadísticos explicados y aplicados en R
Comprender a fondo los conceptos estadísticos, aplicarlos en R e interpretar los resultados correctamente con la máxima validez.
Lo que aprenderás
- Comprensión completa de la teoría estadística básica y avanzada.
- Cómo realizar análisis estadísticos simples y avanzados en R
- Cómo interpretar completa y correctamente los resultados.
- Aprenda a presentar correctamente los resultados en trabajos o informes.
- Cómo obtener resultados reproducibles con cada tipo de análisis realizado en el curso
- Cómo hacer predicciones precisas basadas en los resultados de su regresión
- Aprenda a lidiar con problemas reales en el modelado estadístico.
- Los conceptos se simplifican y la comprensión de los mismos se encuentra en un nivel avanzado una vez finalizado el curso.
Requisitos
- Interés en aprender a fondo conceptos estadísticos y aplicarlos de forma práctica en los análisis.
- Acceso a una ordenador si desea codificar
Descripción
Este curso lo lleva desde estadísticas básicas y regresión lineal a conceptos más avanzados, como regresión multivariante, análisis de análisis logístico y de tiempo. Ofrece amplios ejemplos de aplicación en R y una guía completa de validez estadística, según se requiera en trabajos académicos o mientras trabaja como estadístico.
Los modelos estadísticos deben cumplir muchos requisitos y deben pasar varias pruebas, que constituyen una parte importante de las conferencias.
Este curso le muestra cómo comprender, interpretar, realizar y validar las regresiones más comunes, desde la teoría y el concepto hasta el trabajo / informe terminado (calificable), guiándolo a través de todos los pasos obligatorios y las pruebas asociadas.
Impartido por un profesor universitario en Econometría y Matemáticas, con varias publicaciones en revistas estadísticas internacionales y un doctorado. en Economía, se le ofrece la mejor ruta hacia el éxito, ya sea en el mundo académico o empresarial.
Los contenidos del curso se centran en la teoría, los datos y el análisis, al mismo tiempo que se triangulan teoremas importantes y pruebas de validez para garantizar resultados sólidos y análisis reproducibles. ¡Empiece a aprender hoy para un futuro mejor!
