Crea tu propia red neuronal artificial en Python

Las redes neuronales artificiales (ANN), a veces conocidas como redes neuronales (NN), son sistemas informáticos que imitan las redes neuronales orgánicas que se ven en los cerebros de los animales.

En este curso, aprenderemos a usar Python para construir nuestras propias redes neuronales.

Los detalles son:

• Introducción a la red neuronal artificial
• Conceptos básicos de Python
• Entendamos el algoritmo
• Implementar ANN en Python
• Terminando

Una red neuronal artificial (ANN) es un programa de ordenador que imita el comportamiento del cerebro humano. Aprenderemos los fundamentos de las redes neuronales artificiales en esta sección. También aprenderemos sobre varios tipos de redes neuronales y enfoques de redes neuronales. Ejemplos de tareas relacionadas con las redes neuronales, incluidas las redes neuronales de retroalimentación y retroalimentación, y más ...

Fundamentos de Python: Python es un lenguaje de programación popular. Python se puede utilizar para la programación de escritorio, en línea y de aprendizaje automático. En esta sección, repasaremos los fundamentos de Python que necesitaremos para construir nuestra red neuronal. Adquiriremos conocimiento.

• Ejemplo de hola mundo
• Tomando entrada
• Tipos de datos
• Operadores
• si los casos
• Bucles
• Funciones
• Clases

Echemos un vistazo al algoritmo: ¿Qué son los algoritmos? Estudiaremos sobre ellos en esta sección. ¿Cuál es el mecanismo detrás de esto? Son los fundamentos los que deben implementarse en la siguiente sección, así como más ...

Implementar una ANN en Python: en esta sección, usaremos Python para crear nuestra propia red neuronal. Se requieren bibliotecas Numpy y scipy.

En resumen: repasaremos lo que hicimos en esta sección.