Curso intensivo práctico de Python para ciencia de datos | 12+ proyectos

Curso intensivo práctico de Python para ciencia de datos | 12+ proyectos

Obtenga una sólida formación en Python para su carrera: NumPy, Pandas, Seaborn, Matplotlib, Plotly, Scikit-Learn, ML, Web Scraping

Lo que aprenderás

Curso intensivo práctico de Python para ciencia de datos | 12+ proyectos

  • Tenga una sólida formación en Python para su carrera.
  • Aprenda de los profesionales que utilizan Python en la industria.
  • Sea capaz de utilizar Python para la ciencia de datos
  • Aprenda a usar bibliotecas y marcos robustos de Python como NumPy, Pandas, Scikit-Learn, etc.
  • Sea capaz de utilizar Python para el análisis de datos
  • Aprenda a utilizar bibliotecas y marcos de visualización de datos robustos y modernos como Seaborn, Matplotlib, Plotly, ggplot, etc.
  • Sea capaz de utilizar Python para el análisis empresarial
  • Aprenda los marcos modernos de raspado web como Selenium, Scrapy, Beautiful Soup, Solicitud, controladores web, etc.
  • Aprenda las formas de depurar código Python a nivel industrial
  • Cree PROYECTOS y PORTAFOLIO con Python
  • ¡Conviértase en un programador de Python listo para la industria!
  • Aprenda a crear sus propios programas de Python.
  • Tenga las habilidades y la comprensión de Python para postularse con confianza para trabajos de programación de Python.
  • Rompe las preguntas de la entrevista de Python con experiencia práctica.
  • Aprenda conceptos avanzados de aprendizaje automático como regresión lineal, regresión logística, KNN, Naive Bayes, máquina de vectores de soporte, etc.
  • Frasco de aprendizaje
  • Cree e implemente modelos de aprendizaje automático con Flask

Requisitos

  • No se necesita experiencia en programación: le enseñaré todo lo que necesita saber desde cero
  • No se requiere software pago: le enseñaré cómo usar PyCharm, Sublime Text, Jupyter Notebooks, Flask y Google Colab.
  • Una ordenador portátil con Windows, Mac, PC o Linux con acceso a Internet
  • Lo guiaré paso a paso sobre cómo instalar y configurar todo el software
  • Lo guiaré paso a paso por todos los conceptos y cómo usar el software.
  • Tu ilusión por aprender !!

Descripción

De acuerdo a Informe StackOverFow 2020Python es el lenguaje de programación preferido por los profesionales de la industria. El informe también enfatiza que los empleadores prefieren a los programadores de Python y están dispuestos a pagarles más que a cualquier otro profesional de los lenguajes de programación.
los Harvard Business Review también etiquetado Ciencia de datos y análisis de datos como el El trabajo más sexy del siglo XXI. Así que imagina si combinas los dos (es decir, Python + Data). En mi experiencia en Microsoft trabajando como científico de datos, puedo testificar cómo los desarrolladores de software, científicos de datos, so analistas de datos que usan Python se vuelven más eficientes que otros que usan otros lenguajes de programación.

Python también está etiquetado como el lenguaje de programación más fácil de aprender.

Aunque Python tiene todos los atributos de lo que es un buen lenguaje de programación, si no lo aprendes de la manera correcta, puede ser difícil y aburrido al igual que los otros lenguajes de programación.

LEER
Aprende y domina Git y Github de cero a héroe - curso online

En este curso, aprenderá Python desde cero, desde lo que es Python hasta que domine los conceptos como programador profesional de Python.

Obtendrá las habilidades de Python a nivel de la industria necesarias para el análisis de datos, la ciencia de datos, el análisis empresarial, el desarrollo web o el aprendizaje automático.

Este curso tiene como objetivo enseñarle desde el nivel principiante hasta el nivel Python Professional. He trabajado en varias empresas, incluidas Microsoft, Deloitte y Synacor, donde uso Python para trabajar en datos, así que sé lo que se necesita para ser bueno en Python para conseguir un trabajo decente.

Hay muchos ejercicios, asignaciones y proyectos para que se sienta cómodo y práctico en la programación en Python.

Este curso ha sido diseñado y estructurado de la siguiente manera:

  • Conozca Python
  • Conozca las distintas versiones de Python
  • Configure su entorno de codificación para comenzar a codificar
  • Aprender Jupyter Notebook
  • Aprende Anaconda
  • Empiece a ponerse manos a la obra codificando en Python
  • Aprenda los distintos operadores en Python
  • Aprenda los distintos controles de flujo en Python
  • Aprende a manejar y depurar errores en Python.
  • Aprenda los módulos de Python
  • Aprenda bibliotecas y paquetes de Python
  • Llegar a saber
    • NumPy,
    • Pandas
    • Seaborn,
    • Matplotlib,
    • Plotly,
    • Scikit-Learn, etc.
  • Aprenda los marcos modernos de raspado web como
    • Selenio,
    • Scrapy,
    • Hermosa sopa
    • Solicitud,
    • Controladores web, etc.
  • Cree impresionantes proyectos de Python
  • Obtenga más información sobre conceptos avanzados de aprendizaje automático como
    • Regresión lineal,
    • Regresión logística,
    • KNN,
    • Bayes ingenuo,
    • Máquina de vectores de soporte, etc.
  • Cree impresionantes proyectos de aprendizaje automático
  • Frasco de aprendizaje
  • ¡Cree API de Flask para implementar modelos de aprendizaje automático en vivo!

No dude en consultar el plan de estudios del curso para verificarlo usted mismo.

Al final de este curso, tendrá mucha confianza en la programación en Python como un profesional.

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