curso online Beyond Jupyter Notebooks - Aprenda Jupyter
Cree su propia plataforma de ciencia de datos con Docker y Python
Lo que aprenderás
curso online Beyond Jupyter Notebooks - Aprenda Jupyter
- Estibador
- Ciencia de los datos
- Jupyter
- Pitón
- Análisis de los datos
- Visualización de datos
- Fuente abierta
Requisitos
- Conocimiento mínimo de Python
- Ejecución de la instalación de Docker
- Diversión explorando nuevos temas
Descripción
Los cuadernos interactivos como Jupyter se han vuelto cada vez más populares en el pasado reciente y constituyen el núcleo de los lugares de trabajo de muchos científicos de datos.
Al acceder a ellos a través de un navegador web, permiten a los científicos estructurar fácilmente su trabajo combinando código y documentación. Sin embargo, los cuadernos a menudo conducen a artefactos de análisis aislados y desechables. Mantener el cálculo dentro de esos portátiles no permite un entrenamiento de modelos concurrente conveniente, exposición de modelos o reentrenamiento de modelos programado.
Esos problemas se pueden abordar aprovechando los desarrollos recientes en la disciplina de la ingeniería de software. En los últimos años, la contenerización se convirtió en la tecnología preferida para diseñar e implementar aplicaciones. La construcción de una plataforma de ciencia de datos que permite un fácil acceso (a través de computadoras portátiles), flexibilidad y reproducibilidad (a través de contenedores) combina lo mejor de ambos mundos y aborda las necesidades ocultas de los científicos de datos.
