El curso de aprendizaje de conjunto completo 2021 con Python

22/10/2021

El curso de aprendizaje de conjunto completo 2021 con Python
Índice
  1. El curso de aprendizaje de conjunto completo 2021 con Python
    1. Aprenda a crear algoritmos de aprendizaje de conjuntos en Python con un ejemplo del mundo real sobre formas prácticas

El curso de aprendizaje de conjunto completo 2021 con Python

Aprenda a crear algoritmos de aprendizaje de conjuntos en Python con un ejemplo del mundo real sobre formas prácticas

Lo que aprenderás

El curso de aprendizaje de conjunto completo 2021 con Python

  • Máquinas de vectores de soporte
  • Implementación de regresión logística
  • Árboles de decisión
  • K-Vecinos más cercanos
  • K-significa
  • Votación dura y blanda
  • Metaaprendizaje
  • Alumnos básicos y metaaprendices
  • Bootstrapping
  • Harpillera
  • AdaBoost
  • Aumento de gradiente
  • XGBoost
  • árboles forestales
  • Bosques aleatorios
  • Árboles extra
  • Keras.
  • Pandas.
  • Matplotlib.

Requisitos

  • Conocimientos básicos de aprendizaje automático
  • Conocimientos básicos de Python
  • Pero todo se enseñará a partir de la redada.

Descripción

Bienvenido a The Complete Ensemble Learning Course 2021 con Python

¿Interesado en el campo del aprendizaje automático? ¡Entonces este curso es para ti!


Este curso ha sido diseñado por dos científicos de datos profesionales para que podamos compartir nuestro conocimiento y ayudarlo a aprender teorías complejas, algoritmos y bibliotecas de codificación de una manera sencilla.

Lo guiaremos paso a paso en el mundo del aprendizaje automático. Con cada tutorial, desarrollará nuevas habilidades y mejorará su comprensión de este desafiante pero lucrativo subcampo de la ciencia de datos.

Este curso es divertido y emocionante, pero al mismo tiempo, nos sumergimos profundamente en el aprendizaje automático. Está estructurado de la siguiente manera:

  • Sección 1 Introducción.
  • Sección 2: Concepto básico de aprendizaje automático
  • La Sección 3: Concepto básico de aprendizaje por conjuntos
  • Sección 4: Método de votación
  • Sección 5: Método de apilamiento
  • La Sección 6: Método de embolsado
  • Sección 7: Método de refuerzo
  • Sección 8: Bosques aleatorios.
  • La Sección 9: Agrupación
  • Sección 10: Predecir los precios de Bitcoin - PROBLEMAS DEL MUNDO REAL
  • Sección 11: Sistema de recomendación de películas - PROBLEMAS DEL MUNDO REAL
LEER
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Además, el curso está repleto de ejercicios prácticos que se basan en ejemplos de la vida real. Entonces, no solo aprenderá la teoría, sino que también obtendrá algo de práctica para construir sus propios modelos. Hay dos grandes proyectos uno-tres pequeños proyectos para practicar lo que ha aprendido a lo largo del curso. Estos proyectos se enumeran a continuación:

  • Dígito escrito a mano.
  • Detección de cáncer de mama
  • Predicción de diabetes
  • Predicciones de Bitcoin
  • Sistema de recomendación de películas

¡Conviértete en un gurú del aprendizaje automático hoy mismo! ¡Te veré dentro del curso!

Más Información

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