ETL con Python: de MySQL a BigQuery - FreeCourseSite

23/11/2021

ETL con Python de MySQL a BigQuery FreeCourseSite
Índice
  1. ETL con Python: de MySQL a BigQuery - FreeCourseSite
    1. Un curso para analistas supercargados

ETL con Python: de MySQL a BigQuery - FreeCourseSite

Un curso para analistas supercargados

Lo que aprenderás

ETL con Python: de MySQL a BigQuery - FreeCourseSite

  • Conéctese a MySQL usando Python
  • Conéctese a BigQuery con Python
  • Datos ETL de MySQL a BigQuery con Python
  • Configurar su entorno para usar Python con MySQL y BigQuery

Requisitos

  • Python instalado (por ejemplo, entorno virtual, anaconda, etc.)
  • Familiaridad con SQL
  • Familiaridad con Python
  • Cuenta de GCP para acceso a BigQuery
  • Un IDE como VS Code o PyCharm

Descripción

Este es un curso directo y al grano que le permitirá transferir rápidamente datos ETL de MySQL a BigQuery.

Las lecciones de este curso se dividen en breves instructivos. ¡Por lo tanto, puede tomar este curso durante el fin de semana y estar listo para mostrar sus habilidades el lunes por la mañana!

Cosas que cubriremos:

  • Configuración
    • Configurar una cuenta de GCP
    • Credencial y autenticación para seguridad
    • Configuración del entorno Python
  • Extraer
    • Use Python para conectarse a MySQL
    • Usa los pandas de Python para exportar datos
    • Uso de la biblioteca de Python para guardar archivos en rutas de archivo
  • Transformar
    • Usa funciones de Python para transformar datos
    • Aprenda a usar Python pandas para transformar datos
    • Utilice SQL en línea durante la extracción para la transformación de datos
  • Carga
    • Usa la biblioteca Python de BigQuery
    • Conéctese a BigQuery
    • Cargar datos en BigQuery
    • Cargas incrementales vs truncar y cargar
    • Otras opciones de manejo de datos durante la carga

Después de tomar este curso, se sentirá cómodo con las siguientes cosas interesantes:

  • Conéctese a MySQL usando Python
  • Aprenda a ocultar las credenciales de su base de datos para no exponerlas en su código
  • Uso del módulo del sistema operativo con el fin de guardar archivos y codificar menos cosas.
  • Utilice Python y la biblioteca de pandas para transformar datos sobre la marcha durante la fase de transformación de su ETL
  • Aprenda a usar los módulos / bibliotecas de GBQ para hacer que la carga de datos sea una tarea muy fácil y directa.
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