Gestión de datos para conjuntos de datos minoristas con Python y Pandas

Gestión de datos para conjuntos de datos minoristas con Python y Pandas

Aprenderá sobre el enfoque que se utiliza para desarrollar la solución basada en la gestión de datos.

Lo que aprenderás

Gestión de datos para conjuntos de datos minoristas con Python y Pandas

  • Aprenderá sobre el enfoque que se utiliza para desarrollar la solución basada en la gestión de datos. Para completar los proyectos, trabajará con Python y todas las bibliotecas que cubrimos en esta capacitación.
  • Usaremos los conceptos cubiertos en el curso para desarrollar la solución. Aprenderá sobre varios conceptos nuevos en este proyecto y también dominará los temas que

Requisitos

  • Comprensión básica de terminologías de programación informática.
  • Una comprensión básica de cualquiera de los lenguajes de programación es una ventaja.
  • Conocimientos básicos de Python y matemáticas.
  • No se necesita información previa para el aprendizaje automático.

Descripción

Pandas es una biblioteca de Python de código abierto con licencia BSD que proporciona estructuras de datos y herramientas de análisis de datos de alto rendimiento y fáciles de usar para el lenguaje de programación Python. Este curso de Python lo ayudará a comenzar a usar Python para el análisis y la visualización de datos.
Este curso tiene un proyecto que se basará en el estudio de caso de análisis de datos con exploración de datos. En este proyecto, utilizaremos los conceptos cubiertos en el curso para desarrollar la solución. Aprenderá sobre varios conceptos nuevos en este proyecto y también dominará los temas que giran en torno al análisis de datos.

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Panda y NumPy es una biblioteca para Python, donde NumPy ayuda contribuyendo al trabajo numérico de muchachos y trabajos de computación. Panda, por otro lado, se prefiere para trabajos relacionados con la manipulación de datos y la manipulación de datos. Tanto NumPy como Panda constituyen Pythons siendo un lenguaje científico. Su posibilidad de encontrar la manipulación de Matrix y Vector es posible con la biblioteca de NumPy y Panda (más bien lo llamamos esencial). NumPy significa Python numérico y es una estructura de código abierto para necesidades matemáticas. Una matriz imprescindible para funciones matemáticas de alto nivel. Panda, por otro lado, ofrece características similares en el aprendizaje automático y es la biblioteca de Python más utilizada. Es fácil de usar, fácil de estructurar, ofrece un alto rendimiento y es una excelente herramienta de análisis de datos.

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