Guía completa de aplicaciones de ciencia de datos con Streamlit

03/10/2021

Guia completa de aplicaciones de ciencia de datos con Streamlit
Índice
  1. Guía completa de aplicaciones de ciencia de datos con Streamlit
    1. Aprenda a crear e implementar aplicaciones de ciencia de datos en Python

Guía completa de aplicaciones de ciencia de datos con Streamlit

Aprenda a crear e implementar aplicaciones de ciencia de datos en Python

Lo que aprenderás

Guía completa de aplicaciones de ciencia de datos con Streamlit

  • Creación de aplicaciones de datos con Streamlit
  • Integración de Matptlotlib y Seaborn en Streamlit
  • Visualizaciones gráficas en Streamlit
  • Autenticación de aplicaciones Streamlit
  • Implementación de aplicaciones Streamlit
  • Uso de componentes Streamlit
  • Visualizaciones de Altair en Streamlit

Requisitos

  • Programación básica de Python, sin embargo, se incluye un curso intensivo de Python

Descripción

Analizar datos y crear modelos de aprendizaje automático es una cosa. Empaquetar estos análisis y modelos de manera que se puedan compartir es un juego de pelota completamente diferente.

Este curso tiene como objetivo enseñarle la forma más rápida y sencilla de crear y compartir aplicaciones de datos utilizando Streamlit. No necesita ninguna experiencia en la creación de aplicaciones front-end para esto. Estas son algunas de las cosas que puede esperar cubrir en este curso:

  • Curso intensivo de Python
  • Curso intensivo de NumPy
  • Introducción a Streamlit
  • Integración de Matplotlit y Seaborn en Streamlit
  • Usando Altair y Vega-Lite en Streamlit
  • Comprender todos los widgets Streamlit
  • Cargar y procesar archivos
  • Cree una aplicación de procesamiento de imágenes
  • Desarrollar una aplicación de procesamiento de lenguaje natural
  • Integra mapas con Streamlit
  • Implementar gráficas de trazado
  • Autentique sus aplicaciones
  • Diseño de su aplicación en Streamlit
  • Desarrollo con componentes Streamlit
  • Implementación de aplicaciones de datos

Al final del curso, habrá creado varias aplicaciones que puede incluir en su cartera de ciencia de datos. También tendrá una nueva habilidad para agregar a su currículum.

LEER
APRENDA CÓMO APRENDER CUALQUIER COSA MÁS RÁPIDO

El curso también viene con un 30 días de devolución de dinero garantía. Inscríbase ahora y, si no le gusta, le devolveremos su dinero sin hacer preguntas.

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