Guía de ajuste de alto rendimiento de MySQL

12/11/2021

Guia de ajuste de alto rendimiento de MySQL
Índice
  1. Guía de ajuste de alto rendimiento de MySQL
    1. Consejos para ajustar MySQL como un profesional | Aprenda a prevenir problemas de rendimiento de MySQL

Guía de ajuste de alto rendimiento de MySQL

Consejos para ajustar MySQL como un profesional | Aprenda a prevenir problemas de rendimiento de MySQL

Lo que aprenderás

Guía de ajuste de alto rendimiento de MySQL

  • Comprender cómo MySQL optimiza y ejecuta consultas.
  • Encuentre dónde pasa la mayor parte del tiempo MySQL en su consulta y por qué?
  • Encontrar esas pocas consultas que son responsables de la mayor parte de la carga en el sistema.
  • ¿Cómo encontrar la información relevante entre la gran cantidad de vistas de rendimiento y métricas disponibles en MySQL?
  • ¿Cómo se planifican automáticamente las consultas antes de la ejecución, basándose en estadísticas y decisiones de costos?
  • ¿Comprende qué es un índice agrupado?
  • ¿Cómo elegir la clave primaria óptima?
  • Encuentre qué tablas necesitan un índice y qué tablas son mejores sin uno.
  • ¿Cómo podemos ayudar a MySQL Optimizer a tomar mejores decisiones?
  • ¿Cuáles son los errores comunes cuando se utilizan índices en varias columnas?
  • ¿Cuáles son los casos de uso que hacen que los índices redundantes sean útiles y cuándo evitarlos?
  • Cubre las mejores prácticas para realizar configuraciones de servidor
  • ¿Cuáles son las tres opciones de las que es más probable que se beneficie MySQL, de los valores no predeterminados, y también cómo configurarlos?
  • Ciclo de vida de los datos en InnoDB, para que tengamos conocimientos previos al realizar cambios de configuración.
  • Obtenga una descripción general de por qué se necesitan transacciones y bloqueos y algunas formas de reducir su impacto.
  • Introducción a las opciones de escalado de MySQL
  • Conceptos fundamentales para escalar lecturas con replicación
  • Cómo particionar datos en MySQL
  • Conceptos fundamentales para escalar escrituras con cola y fragmentación

Requisitos

  • Necesita acceso a una PC con Windows / Mac / Linux con 10 GB de espacio libre en disco
  • Se espera una familiaridad básica con los objetos de la base de datos, como tablas e índices.
  • Alguna familiaridad con Linux será útil

Descripción

Arquitectura MySQL

  • Ver los pasos involucrados en la ejecución de consultas
  • Cómo afecta el protocolo Cient / Server a MySQL
  • Entender cómo los Optimizador de consultas hace su trabajo
  • Cómo Capa de motor de almacenamiento marcas MySQL único

Encontrar candidatos para las optimizaciones de consultas

  • Haciendo uso de The Performance Schema, que es una mina de oro para detectar consultas de optimización porque nos permite medir dónde pasa el tiempo.
  • Encontrar las pocas consultas que son responsables de la mayor parte de la carga del sistema. Por lo general, no vale la pena dedicar tiempo a optimizar las 1000 consultas principales.
  • Cómo encontrar la información relevante entre la gran cantidad de vistas y métricas de rendimiento disponibles en MySQL
  • Comprenda por qué las declaraciones UPDATE y DELETE también son lecturas aunque sean principalmente declaraciones de escritura. Esto tendrá un impacto en la E / S y, por lo tanto, en el tiempo de respuesta.

Analizando las consultas

  • Comprenda por qué MySQL crea un plan de consulta, antes de cada solicitud de consulta
  • Cómo leer planes de consulta y comprender cómo funciona cada uno de los tipos de nodos subyacentes en MySQL
  • Una serie de ejemplos, para mostrar cómo se puede utilizar la salida EXPLAIN, para identificar donde MySQL pasa tiempo en su consulta, y por qué
  • Cuáles son los datos importantes que se deben buscar para detectar problemas de rendimiento
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El índice agrupado y la elección de la clave principal

  • Cuando trabajamos con tablas organizadas por índices, como las de MySQL, la elección del índice principal es muy importante.
  • Veremos cómo la clave principal puede afectar la cantidad de E / S secuenciales o aleatorias, el tamaño de los índices secundarios y cuántas páginas deben leerse en el grupo de búfer.
  • Vamos a entender por qué una clave primaria óptima, con respecto al índice agrupado, es tan pequeño (en bytes) como sea posible, mantiene aumentando monótonamente, y agrupa las filas que consultamos con frecuencia y a poca distancia entre sí.

Indexación por rendimiento

  • ¿Cuáles son la función principal de un índice?
  • Veremos exactamente qué tablas necesitan un índice y qué tablas son mejores sin uno.
  • Comprobaremos en qué se basa MySQL Estadísticas para elegir el mejor índice y cómo podemos ayudarlo a tomar mejores decisiones.

Índices compuestos

  • Errores comunes de los índices compuestos
  • Como decidir el orden de las columnas para índices multicolumna
  • Ser capaz de razonar sobre cómo funcionan los índices y elegirlos basándose en esa comprensión, no en reglas generales.
  • ¿Cuáles son los casos de uso que hacen Índices redundantes útiles y cuándo evitarlos.
  • Trabaje en algunos puntos de referencia para comprobar el rendimiento real en cifras.

Configuraciones del servidor MySQL

  • Compruebe cómo deberíamos abordar los cambios de configuración de MySQL considerando algunas de las mejores prácticas, para que podamos ajustar MySQL con éxito.
  • Cuáles son las tres opciones de las que es más probable que se beneficie MySQL, a partir de valores no predeterminados, y también cómo configurarlos.
  • Repase una descripción general del ciclo de vida de los datos en InnoDB, para que tengamos conocimientos básicos al realizar cambios de configuración.
  • Ajuste los parámetros que son importantes para ciertos casos de uso, por ejemplo, instancias de grupos de búfer para altas cargas de trabajo simultáneas y cómo hacer uso de la ejecución paralela para ciertas consultas.

Transacciones y bloqueos de MySQL

  • Las transacciones son muy importantes para garantizar la integridad de los datos, pero cuando se usan incorrectamente pueden causar graves problemas de rendimiento.
  • Obtenga una descripción general de por qué se necesitan cerraduras y algunas formas de reducir su impacto.
  • Cómo indexa, dividiendo la transacción y el niveles de aislamiento puede ayudar a reducir el número de bloqueos
  • Opciones de seguimiento y qué reportando mesas para comprobar para detectar problemas de bloqueo.

Introducción al escalado de MySQL

  • Qué significa escalar MySQL y, analizaremos los diferentes ejes en los que es posible que necesitemos escalar.
  • Entender cómo escalar diferentes tipos de cargas
  • Replicación y por qué necesitamos utilizar Read-Pools, Health Checks y Service Discovery
  • ¿Cuáles son las principales preocupaciones y escollos a la hora de decidir Casco la base de datos
  • Cómo datos de partición en MySQL
  • ¿Cuáles son los casos de uso y las ventajas de utilizar un Cola
  • Conceptos fundamentales para escalar escrituras con fragmentación

Más Información

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