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Matemáticas, probabilidad y estadística para el aprendizaje automático
Para ciencia de datos, inteligencia artificial (IA), aprendizaje automático y aprendizaje profundo, aprenda matemáticas, probabilidad y estadística.
Lo que vas a aprender
Matemáticas, probabilidad y estadística para el aprendizaje automático
- Aprenderá sobre varios tipos de distribuciones, como normal, binomial y Poisson.
- Aprenda todo lo que hay que saber sobre la teoría de conjuntos, la permutación y la combinación.
- Aprenda a conectar probabilidad y estadística.
- Descubrirás cómo utilizar el teorema de Bayes.
- Desde cero, aprenda la teoría de la probabilidad.
- Descubrirá leyes de probabilidad mutuamente excluyentes y no mutuamente excluyentes.
- Estudiarás los eventos dependientes e independientes de la probabilidad.
- Hay mucho más ...
Descripción
Dominará todo, desde la teoría de conjuntos hasta la combinatoria y la probabilidad en este curso integral de probabilidad, que incluye varios desafíos y soluciones. La probabilidad es un concepto fundamental en muchos campos de la investigación moderna, incluido el aprendizaje automático, la gestión de riesgos, las estadísticas inferenciales y las decisiones comerciales.
Podrá abordar una variedad de desafíos comerciales y de predicción científica del día a día si comprende la profundidad de la probabilidad. Este curso cubre, entre otros, los siguientes temas:
- Conjuntos
- Conjunto de uso universal
- Subconjuntos que son apropiados e inapropiados
- Singleton Set y Super Set
- Conjunto que es nulo o vacío
- Pon el listón alto.
- Conjuntos que son iguales y equivalentes
- Notas para constructores
- Cardinalidad del conjunto
- Procedimientos operacionales
- Las leyes de conjuntos
- Conjuntos, tanto finitos como infinitos
- Conjuntos de números
- Diagrama de un diagrama de Venn
- Unión, intersección y complemento de Set
- Factorial
- Permutaciones
- Combinaciones
- La probabilidad teórica es una rama de la teoría de la probabilidad que se ocupa de la posibilidad de
- Probabilidad basada en evidencia empírica
- Reglas de la suma de probabilidades
- Acuerdos mutuos y no mutuos Exclusivo
- Reglas de multiplicación de probabilidades
- Eventos que son dependientes e independientes
- Variable al azar
- Variables continuas y discretas
- Puntuación Z
- Probabilidad con condiciones
- Teorema de Bayes
- La distribución binomial es un tipo de distribución de probabilidad.
- La distribución de Poisson es un modelo estadístico que describe la distribución de
- Distribución de lo normal
- Kurtisos y asimetría
- T significa distribución.
- Árbol de decisión de probabilidad
También tendrá acceso a la sección de preguntas y respuestas, donde podrá hacer preguntas y obtener respuestas. También puedes enviarme un mensaje directamente.
Recibirá un certificado de logro al completar este curso, que puede publicar en su perfil de LinkedIn para que lo vean nuestros colegas y posibles empleadores.
A quién va dirigido este curso:
- Aquellos que probablemente estén comenzando desde cero.
- Los estudiantes ahora están estudiando la probabilidad.
- En el campo de la ciencia de datos, soy un profesional.
- Los banqueros son aquellos que trabajan en la industria bancaria.
- Personas que trabajan en la industria de seguros.
