Microgrado en ciencia de datos: análisis y visualización de datos

31/10/2021

Microgrado en ciencia de datos analisis y visualizacion de datos
Índice
  1. Microgrado en ciencia de datos: análisis y visualización de datos
    1. Comenzamos desde cero absoluto en Python y progresamos gradualmente a NumPy, Pandas, Matplotlib y Seaborn para el análisis de datos.

Microgrado en ciencia de datos: análisis y visualización de datos

Comenzamos desde cero absoluto en Python y progresamos gradualmente a NumPy, Pandas, Matplotlib y Seaborn para el análisis de datos.

Lo que aprenderás

Microgrado en ciencia de datos: análisis y visualización de datos

  • Aprenda habilidades de programación de Python intermedias
  • Uso del entorno de portátil de Jupyter
  • Uso de la biblioteca NumPy para crear y manipular matrices
  • Aprenda a usar el módulo Pandas para crear y estructurar datos
  • Cree visualizaciones de datos usando los módulos Matplotlib y Seaborn con Python
  • Aprenda a trabajar con varios formatos de datos dentro de Python, incluidas las hojas de trabajo JSON, HTML y MS Excel.

Requisitos

  • Deseo e interés en la ciencia de datos
  • Matemáticas básicas
  • El conocimiento básico de Python o programación ayudaría
  • Una ordenador con un sistema operativo (Windows, Mac o Linux)

Descripción

Hay muchos cursos y conferencias de Python por ahí. Sin embargo, Python tiene una curva de aprendizaje muy pronunciada y los estudiantes a menudo se sienten abrumados. ¡Este curso es diferente! Este curso es verdaderamente paso a paso. En cada nuevo tutorial, nos basamos en lo que ya habíamos aprendido y avanzamos un paso más. Después de cada video, aprende un nuevo concepto valioso que puede aplicar de inmediato. Y la mejor parte es que tu aprender a través de ejemplos en vivo.

Este curso integral será su guía para aprender a utilizar el el poder de Python para analizar datos y crear hermosas visualizaciones. ¡Este curso está diseñado tanto para principiantes con algo de experiencia en programación como para desarrolladores experimentados que buscan dar el salto a la ciencia de datos!

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"Data Scientist" ha sido clasificado como el trabajo número uno en Glassdoor y el salario promedio de un científico de datos es de más de $ 120,000 en los Estados Unidos según Indeed. ¡La ciencia de datos es una carrera gratificante que le permite resolver algunos de los problemas más interesantes del mundo!

En resumen, este curso ha sido diseñado para todos los niveles de habilidad e incluso si tiene sin experiencia en programación o estadística ¡Aún tendrá éxito en este curso! No puedo esperar a verte en clase.

En este curso aprenderá:

  • Programando con Python
  • NumPy con Python
  • Uso de marcos de datos de pandas para resolver tareas complejas
  • Use pandas para manejar archivos de Excel
  • Utilice matplotlib y seaborn para visualizaciones de datos

Más Información

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