Programación Python 2021 Cobertura total: un enfoque práctico

08/11/2021

Programacion Python 2021 Cobertura total un enfoque practico
Índice
  1. Programación Python 2021 Cobertura total: un enfoque práctico
    1. Teoría, programas de laboratorio y tutoriales sobre preguntas de entrevistas de trabajo y soluciones de problemas de exámenes universitarios

Programación Python 2021 Cobertura total: un enfoque práctico

Teoría, programas de laboratorio y tutoriales sobre preguntas de entrevistas de trabajo y soluciones de problemas de exámenes universitarios

Lo que aprenderás

Programación Python 2021 Cobertura total: un enfoque práctico

  • Programación Python
  • Paradigmas de programación
  • Desarrollar un programa para un problema dado
  • Sintaxis de Python y bibliotecas importantes
  • Biblioteca de imágenes de Python (PIL)
  • Visualización de datos con Matplotlib
  • Reproducir música usando la biblioteca de Python
  • Biblioteca Pandas
  • Funciones de la biblioteca matemática
  • Biblioteca Python NumPy
  • Soluciones para problemas de Python a partir de preguntas de exámenes universitarios
  • Discusión sobre preguntas de la entrevista de trabajo sobre Python y temas relacionados

Requisitos

  • Habilidad de razonamiento lógico
  • Matemáticas a nivel escolar

Descripción

En este curso, enseñamos Python Language utilizando un enfoque práctico. Para cada concepto y sintaxis, se dan detalles elaborados con un ejemplo práctico. Para cada tema, presentamos el requerido. nivel teórico, explique la sintaxis e ilustre utilizando varios programas de ejemplo. Los videos tutoriales brindan orientación sobre preguntas de entrevistas de trabajo y soluciones para problemas de exámenes universitarios. Los siguientes temas primero con un número suficiente de ejemplos prácticos:

1. Introducción y conceptos básicos de Python

2. Declaraciones de cesión

3. Declaración de entrada y declaraciones de salida

4. Funciones de la biblioteca matemática

5. Biblioteca de fecha y hora: fecha, hora, DateTime, timedelta

6. Estructuras de control como la declaración IF

7. Estructuras de bucle tales como bucle for y bucle while

8. Lista, tupla y conjunto

LEER
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9. Manipulación de cuerdas

10. Funciones definidas por el usuario

11. Archivos de datos: manipulación de archivos

12. Dibujar con la biblioteca de imágenes de Python (PIL)

13. Visualización de datos usando Matplotlib

14. Gestión de bases de datos mediante marcos de datos de Python Pandas

15. Reproducción de música con programas de Python

Presentamos algunas bibliotecas de Python importantes como Math, Pandas, Matplotlib, NumPy y PIL.

Se eligen ejemplos para cada uno de los conceptos para que el alumno comprenda el concepto con facilidad. En Math Library, presentamos todas las funciones importantes, como constantes matemáticas, funciones numéricas, funciones trigonométricas, funciones logarítmicas, distancia, combinación de permutación y LCM / GCD. Al presentar Pandas Dataframe, usamos una base de datos simple y explicamos todos los métodos y comandos del marco de datos. Al presentar PIL, hemos ilustrado las capacidades de la biblioteca, como cargar y mostrar una imagen, operaciones de procesamiento de imágenes como Nitidez, Desenfoque e incorporación. Hemos escrito programas para dibujar rectángulos y otras formas en una imagen. Hemos utilizado la biblioteca PIL.ImageFont para escribir texto en la imagen.

En Matplotlib, hemos introducido programas de Python para dibujar gráficos de líneas, gráficos de barras, diagramas de dispersión, barras horizontales y gráficos circulares.

Hemos agregado videos tutoriales para discutir las soluciones a los problemas planteados en los exámenes universitarios a nivel mundial.

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