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Pronóstico de ventas usando análisis de series de tiempo en Python
Este curso comprende todos los módulos para trabajar de manera efectiva con el análisis y pronóstico de series de tiempo usando python
Lo que aprenderás
Pronóstico de ventas mediante análisis de series de tiempo en Python
- Aprenda a trabajar de forma eficaz con el análisis y la previsión de series temporales.
- Conozca los fundamentos, que es lo más esencial que debe saber para completar este curso.
- En la mitad del curso, se encontrará con varios temas de nivel avanzado que lo ayudarán a implementar todos los conceptos de ciencia de datos y ML con la ayuda de Python.
- También podrá redactar la solución para cualquier tipo de problema basado en análisis y previsión.
Requisitos
- Lo primero es una buena comprensión de la ciencia de datos. Dado que este curso se centra en un tema que forma parte de la ciencia de datos, se requiere que los alumnos posean un buen conocimiento de esta tecnología. Si tiene una buena exposición a la ciencia de datos, le resultará muy fácil trabajar con los aspectos avanzados de este curso.
- La siguiente cosa importante es el aprendizaje automático. Hemos incluido unidades y proyectos en este curso que se basan únicamente en el aprendizaje automático. Si tiene una buena comprensión de los conceptos que caen bajo el tribunal de LD, entonces será muy fácil para usted comprender los conceptos relacionados.
Descripción
Muchos de nosotros hemos escuchado que la estadística es uno de los próximos trabajos que están surgiendo en las oportunidades profesionales (este hecho está avalado incluso por Hal Varian). Casi cinco años Tim O'Reilly dijo que los datos son la próxima gran cosa que sucederá en el mundo. Pero, ¿qué son exactamente los datos y por qué son tan importantes? ¿Y por qué se le da tanta importancia a las estadísticas y los datos en el mundo de hoy? La web está llena de aplicaciones impulsadas por datos. Todas las aplicaciones y sitios web de comercio electrónico se basan en datos en el sentido completo.
Hay una base de datos detrás de una interfaz web y un middleware que se comunica con otras bases de datos y servicios de datos. Pero el mero uso de datos no es lo que comprende la ciencia de datos. Una aplicación de datos obtiene su valor de los datos y en el proceso crea valor para sí misma. Esto significa que la ciencia de datos permite la creación de productos basados en datos. Esta capacitación es una introducción al concepto de conceptos estadísticos que son muy importantes para el dominio de la ciencia de datos y su aplicación con Python.
Pronóstico de ventas mediante análisis de series de tiempo en Python
El lenguaje de programación Python es uno de los lenguajes de programación más poderosos y, debido a su naturaleza robusta, las organizaciones lo reciben con agrado para desarrollar sus plataformas. En todo el mundo, existe una gran demanda de desarrolladores de Python que tengan buena experiencia en el aspecto avanzado de Python. Si está dispuesto a aprender Análisis y predicción de series temporales con Python, está en el mejor lugar y puede optar por este curso con solo unos pocos clics y darle un giro increíble a su carrera.
Este curso comprende todos los módulos o asignaturas que uno debe dominar para trabajar de manera efectiva con Análisis y Pronósticos de Series de Tiempo.
Al comienzo del curso, aprenderá los fundamentos, que es lo más esencial que debe saber para completar este curso.
Conocerá todos los temas que están relacionados directa o indirectamente con los temas en los que nos estamos enfocando en este curso.
En la mitad del curso, se encontrará con varios temas de nivel avanzado que lo ayudarán a implementar todos los conceptos de ciencia de datos y ML con la ayuda de Python. Podrás ayudar a las empresas tan pronto como completes el curso. También podrá redactar la solución para cualquier tipo de problema basado en análisis y previsión.
