Python 3 Data Science - Curso de series temporales con pandas
Aprenda NumPy, Matplotlib, Jupyter, Pandas, Plotly, Altair, Seaborn y Análisis de series de tiempo en un solo curso
Lo que aprenderás
Python 3 Data Science - Curso de series temporales con pandas
- Comprender el ecosistema científico de Python
- Comprender la ciencia de datos, los pandas y la trama
- Aprenda los conceptos básicos de NumPy Fundamentals
- Visualización de datos avanzada
- Aprenda técnicas de adquisición de datos
- Álgebra lineal y matrices
- Serie temporal con pandas
- Series temporales con Plotly, Matplotlib, Altair y Seaborn
Requisitos
- PC con Windows / Raspberry Pi con conexión a Internet
- Celo y entusiasmo por aprender cosas nuevas.
- un deseo ardiente de llevar tu carrera al siguiente nivel
- Programación básica y conceptos básicos de programación en Python
- Los conocimientos básicos de matemáticas serán muy apreciados.
Descripción
¡Conviértase en un maestro en adquisición de datos, visualización y análisis de series de tiempo con Python 3 y adquiera una de las habilidades más solicitadas por los empleadores del siglo XXI! Un profesional de ciencia de datos de nivel experto puede ganar un mínimo de $ 100000 (cinco ceros después de 1) en la economía actual.
Este curso le enseñará Data Science y Time Series de una manera muy práctica, ¡con cada conferencia viene un video de programación y un cuaderno de Jupyter correspondiente que tiene código Python 3! ¡Aprenda de la manera que sea mejor para usted!
Comenzaremos ayudándolo a instalar Python3, NumPy, matplotlib, Jupyter, Pandas y Plotly en su ordenador con Windows y Raspberry Pi.
Cubrimos una amplia variedad de temas, que incluyen:
- Conceptos básicos del ecosistema científico de Python
- Los fundamentos de los pandas
- Conceptos básicos de NumPy y Matplotlib
- Instalación de Python 3 en Windows
- Configuración de Raspberry Pi
- Recorrido por el entorno Python 3 en Raspberry Pi
- Instalación y conceptos básicos de Jupyter
- NumPy Ndarrays
- Rutinas de creación de matrices
- Visualización básica con Matplotlib
- Manipulación Ndarray
- Generación aleatoria de matrices
- Operaciones bit a bit
- Funciones estadísticas
- Conceptos básicos de Matplotlib
- Instalación de SciPy y Pandas
- Álgebra lineal con NumPy y SciPy
- Adquisición de datos con Python 3
- MySQL y Python 3
- Adquisición de datos con Pandas
- Dataframes y series en Pandas
- Series temporales en pandas
- Análisis de series de tiempo con Matplotlib, Plotly, Seaborn y Altair
