Python + Data Science: Guía práctica [13 Hours] - curso online gratuito

28/09/2021

Python Data Science Guia practica 13 Hours curso
Índice
  1. Python + Data Science: Guía práctica [13 Hours] - curso online gratuito
    1. Aprenda ciencia de datos + Python para hacer web scraping, análisis de datos, visualización de datos, aprendizaje automático, aprendizaje profundo ...

Python + Data Science: Guía práctica [13 Hours] - curso online gratuito

Aprenda ciencia de datos + Python para hacer web scraping, análisis de datos, visualización de datos, aprendizaje automático, aprendizaje profundo ...

Lo que aprenderás

Python + Data Science: Guía práctica [13 Hours] - curso online gratuito

  • Cómo configurar su entorno Python
  • Cómo manipular cadenas y variables con Python

  • Aprenda a usar operadores lógicos y booleanos con Python

  • Cómo usar funciones y paquetes con Python
  • Cómo usar Pandas y marcos de datos con Python
  • Aprenda a realizar la visualización de datos con Python
  • Cómo hacer Web Scraping con Python
  • Los fundamentos del procesamiento del lenguaje natural (PNL)
  • Los fundamentos del aprendizaje profundo y el aprendizaje reforzado
  • Y mucho más…

Requisitos

  • No se requiere nada aparte de una ordenador y una conexión a Internet.
  • Voluntad de aprender algo nuevo. 🙂

Descripción

[NOTE: This course will be constantly updated & improved as per your feedback. All questions will get answered and the course author (Michael) will be very present to guide you.]

Este curso fue construido por Michael Mustaine (Científico de datos y experto en aprendizaje automático) y Soluciones de aprendizaje Eduonix con una idea simple en mente: enseñarle los conceptos básicos de Python + Data Science de una manera práctica, Para que puedas Adquiera, pruebe y domine sus habilidades de Python gradualmente.

Si revisa el plan de estudios del curso, verá que aprenderá todas estas cosas con Python:

  • Usar variables y cadenas
  • Uso de operadores lógicos y booleanos
  • Aprenda a usar funciones y paquetes
  • Usar listas, tuplas y diccionarios
  • Uso de bucles For y While
  • Aprenda a usar Panda y marcos de datos
  • Haciendo visualización de datos
  • Extracción de datos web
  • Realización de un procesamiento básico del lenguaje natural (PNL)
  • Conceptos básicos del aprendizaje automático y el aprendizaje profundo
  • Y mucho más por venir…
LEER
Una guía para principiantes sobre el curso de Python

En todo caso, Michael estará aquí para ayudarlo y responderá cualquier pregunta que pueda tener.y el actualizar y mejorar constantemente el contenido del curso. El objetivo es hacer de su aprendizaje un proceso muy interactivo.

¡¿Entonces, Qué esperas?! ¡Obtén el curso AHORA!

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