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Tutorial completo de Graphql con Python y Fastapi FreeCourseSite
Graphql con python para construir una api moderna
Lo que aprenderás
Tutorial completo de Graphql con Python y Fastapi FreeCourseSite
- Conocimientos básicos a avanzados sobre cómo desarrollar una aplicación Graphql usando python
- Cómo crear puntos finales Graphql con Python
- Aprenda a usar Python con Graphql
- Cómo implementar funciones Graphql en su aplicación Fastapi
Requisitos
- Python básico
Descripción
GraphQL es un lenguaje de consulta para API y un tiempo de ejecución para completar esas consultas con sus datos existentes. GraphQL proporciona una descripción completa y comprensible de los datos en su API, brinda a los clientes el poder de pedir exactamente lo que necesitan y nada más, facilita la evolución de las API con el tiempo y habilita poderosas herramientas de desarrollo.
Las consultas GraphQL acceden no solo a las propiedades de un recurso, sino que también siguen sin problemas las referencias entre ellos. Si bien las API REST típicas requieren la carga desde varias URL, las API GraphQL obtienen todos los datos que su aplicación necesita en una sola solicitud. Las aplicaciones que usan GraphQL pueden ser rápidas incluso en conexiones de red móviles lentas.
Las API de GraphQL están organizadas en términos de tipos y campos, no de puntos finales. Acceda a todas las capacidades de sus datos desde un único punto final. GraphQL utiliza tipos para garantizar que las aplicaciones solo soliciten lo que sea posible y proporcionen errores claros y útiles. Las aplicaciones pueden usar tipos para evitar escribir código de análisis manual.
Envía una consulta GraphQL a tu API y obtén exactamente lo que necesitas, nada más y nada menos. Las consultas GraphQL siempre devuelven resultados predecibles. Las aplicaciones que usan GraphQL son rápidas y estables porque controlan los datos que obtienen, no el servidor.
En este tutorial aprenderemos cómo desarrollar aplicaciones graphql usando python & fastapi.