Visión por ordenador con OpenCV | Curso de proyectos de CNN de aprendizaje profundo

Visión por ordenador con OpenCV | Curso de proyectos de CNN de aprendizaje profundo

Aprenda Python OpenCV 4, visión artificial y proyectos de aprendizaje profundo desde cero hasta el nivel de experto

Lo que aprenderás

Visión por ordenador con OpenCV | Curso de proyectos de CNN de aprendizaje profundo

  • Visión por ordenador y procesamiento de imágenes
  • Operaciones de procesamiento de imágenes usando OpenCV
  • Detección de rostros y trabajo con la cámara en vivo
  • Concepto de red neuronal convolucional
  • Proyecto-Clasificador de dígitos manuscritos
  • Proyecto: Clasificador de perros vs gatos
  • El proyecto: detección de objetos en tiempo real usando YOLOv3
  • Proyecto: Detector de distanciamiento social COVID-19
  • Proyecto: Clasificador de moda MNIST

Requisitos

  • Sería beneficioso tener conocimientos básicos de programación en Python.
  • Una webCam si desea aprender el contenido de transmisión de video

Descripción

OpenCV-Python es una herramienta adecuada para la creación rápida de prototipos Problemas de visión por ordenador.

Visión por ordenador práctica con OpenCV desde cero hasta el desarrollo de proyectos en tiempo real.

La visión por ordenador es el campo más candente en la era de la inteligencia artificial. Está logrando enormes avances en automóviles autónomos, robótica, médicos, así como en varias aplicaciones de corrección de imágenes.

Computer Vision nos está mostrando el futuro de la tecnología y ni siquiera podemos imaginar cuál será el final de sus posibilidades.

La biblioteca OpenCV usa NumPy y todas sus estructuras de matriz se convierten desde y hacia matrices NumPy.

OpenCV se utiliza para desarrollar aplicaciones de visión por ordenador en tiempo real. Es capaz de procesar imágenes y videos para identificar objetos, rostros o incluso escritura a mano.

Aprenderás los temas:

  • Los conceptos clave de Computer Vision y OpenCV
  • Operaciones básicas: lectura y visualización de imágenes, propiedades de la imagen, cambio de tamaño y escritura de la imagen, ROI y mapeo de color, volteo horizontal y vertical de imágenes.
  • Función de dibujo en OpenCV
  • Trabajar con cámara en vivo
  • Detección de objetos: detección de rostros en cascada haar en imágenes y cámara en vivo
  • Red neuronal convolucional (CNN)
  • Aprendizaje profundo con Keras
  • Proyecto: Clasificación de dígitos manuscritos usando MNIST
  • Proyecto: Clasificador de moda usando FNIST
  • Clasificador de The Project: Dogs vs Cats
  • Proyecto: Detección de objetos usando YOLOv3
  • Proyecto: Detector de distanciamiento social COVID-19
LEER
Aplicación de Android moderna con Kotlin, MVVM, Dagger2, RxJava y más

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